拖动分类机器人获奖者以添加新技能，例如库存和未来替代者-Beijingnews

“我们是第一次在备用，半决赛和最后一轮比赛中。” 8月17日，第一世界人类机器人游戏进入了第三天的比赛。那天早上，在现场比赛的阻力分类比赛中，Galaxy General Galbot队以336分赢得了冠军，领先第二名。在比赛结束后，在接受北京新闻记者的采访中，Galaxy General Motors的CO -Founder兼算法负责人Shi Xuesong表示，机器人的智能水平将在将来继续改善，完成了库存和休息等任务。协调和图像重合机器人适用于毒品运动比赛，包括工业场景，医疗场景，酒店和存储场景。其中，在药品场景中争取药物分类的竞争是激烈的，而独立手术的困难非常高。许多类型的药物，复杂形式和小型药物NS很容易变形或平滑表明非常高的要求，以了解操作的精度和稳定性。在22支球队中，北京大学和该公司赢得了四个最终地点，建立了“完全一致”，四支球队执行零范围并完全独立运作。 Galaxy Universal Robot laxiformat浮雕galbot是一种折叠的人形机器人，车轮上有手臂。它配备了360°全向运动车轮机箱，因此1.73 m高的GAM机器人可以修饰2.4 m并弯曲以在地面上收集物品。它是专门为“动作”设计的。记者在比赛中看到了八个架子以及各种尺寸和形状的盒子。机器人如何抓住药物？ Shi Xuesong说，DEM D是Builte的比赛之后，每个团队都将获得一个小时的时间来扫描药物的所有要点，以便机器人知道每种药物在哪里以及外观。在TH期间E官方竞争，机器人从起点开始，并首先读取表中的食谱列表。在食谱中，它列出了对药物进行分类的药物和每种药物的图片数量。机器人识别信息后，它到达了药物的相应位置，并在视觉上寻求附近的药物。 “这是我们选择的技术解决方案。在真正的药房着陆场景中，我们也倾向于采用该解决方案。首先，药房的三维重建是要了解每个药物盒的坐标。否则，在每个订单之后，机器人将不得不在其位置进行搜索，效率将很低，客户将不接受它。”他说，同时存在的坐标和方法可以确保机器人找到药物并找到适当的药物，因为可以暂时调整药物并将其放置在附近。机器人正在漂流，有很多未来成本节省的空间。目前，Galaxy General Motors正在与Meituan合作，领导使用医疗先进仓库中建立的完整技术。北京的10多家药房每天24小时使用GABOT机器人进行药物分类任务。预计到年底，智能零售商预计将在全国范围内扩展到100个。 Shi Xuesong说：“现在，人们可以使用移动应用程序购买东西，并且后面可能有一个机器人。”这比药房中的真实场景更复杂吗？团队为什么要获得巨大的优势？他说，在真正的竞争中，诸如互联网等最糟糕的挑战，有些药物有些令人沮丧，对光的变化等，它们代表了算法和硬件的挑战。 Galaxy General机器人已经是批量生产的成熟解决方案，这使其更稳定。 “此外，我们的算法还会接受更多的数据培训，机器人具有更大的灵活性When dealing with a variety of unusual situations.” In the preliminary round, Galaxy General Motors has acquired the most challenging drug, erythromycin ointment. The medicine is thin and small in size, and the difficulty of grabing is far beyond traditional drugs. However, Galbot completed the entire process independently in just 4 minutes and 25 seconds. This is much faster than the 20 -minute game limit. In the final, recipes will be given. A根据三个食谱，在八个货架上读取了数百种药物处方，并根据储备，储备金和最终的成本，将其归类为三种，并在八个游戏中绘制了九个游戏Xuesong说，装备的行走速度比人快，DRI直接向竞争地点进行，并立即从前排向后漂移。您可以在步行时转动，但是您需要反复验证服用药物的过程。这比人慢。 “现在的机器人比人类昂贵，而且价格要昂贵一些，但是未来有很大的下降空间。”他说，机器人的最大优势是他们每天可以24小时工作，这使人类可以消除无聊的工作，例如药物分类和人的销售。 Galaxy的太空电容器预计将在10个城市开设100家商店，并谈论Galbot的未来改进空间。 Shi Xuesong说，机器人抓地力技能现在相对成熟。我已经在一家智能药房工作了几个月，没有任何问题。将来，机器人将获得更多的技能，这将使他们能够选择产品，以及库存，休息和接待等完整的任务。 “前提是生成更多机器人通过当前的合成数据管培训数据并逐渐积累了该能力。零售人员在今年年底可以实现零售的声音，订单的支付，精确产品的收集和交付，“远程操作和完整过程的自主权”。